KI-Hosting
mit Open WebUI & Ollama – Private, sichere und leistungsstarke KI-Infrastruktur
Unsere KI Hosting-Pläne
Mit unserem KI-Hosting auf Basis von Open WebUI und Ollama bieten wir Unternehmen eine moderne, datensouveräne Alternative zu öffentlichen KI-Diensten.
Haben Sie eine spezielle Frage zu einem unserer Produkte? Unser Team beantwortet Ihre Fragen gerne und wird Ihnen helfen, die für Sie am besten passende Lösung zu finden. Benötigen Sie Hilfe bei der Auswahl eines Produktes? Durch unsere jahrelange Erfahrung betreuen wir Anfragen schnell und effektiv. Unser Team freut sich auf Ihre Kontaktanfrage. Wir beantworten eingehende E-Mails zeitnah.
KI-Hosting mit Open WebUI & Ollama – Private, sichere und leistungsstarke KI-Infrastruktur
Mit unserem KI-Hosting auf Basis von Open WebUI und Ollama bieten wir Unternehmen eine moderne, datensouveräne Alternative zu öffentlichen KI-Diensten. Large Language Models (LLMs) werden dabei ausschließlich auf Ihrer eigenen Infrastruktur betrieben – vollständig kontrollierbar, DSGVO-konform und unabhängig von externen Cloud-Anbietern.
Diese Lösung eignet sich ideal für Unternehmen, die künstliche Intelligenz produktiv einsetzen möchten, ohne sensible Daten an Drittanbieter auszulagern.
Zentrale KI-Plattform mit Open WebUI
Open WebUI dient als benutzerfreundliche Oberfläche für den Zugriff auf KI-Modelle. Mitarbeiter können KI-Funktionen direkt im Browser nutzen – ohne lokale Installation oder technische Vorkenntnisse.
Typische Funktionen:
- Intuitive Chat-Oberfläche für KI-Modelle
- Zentrale Benutzer- und Zugriffssteuerung
- Prompt-Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben
- Nutzung im Team oder organisationsweit
- Optionales Logging, Rollen & Rechte
Damit wird KI im Unternehmen einfach nutzbar, vergleichbar mit bekannten SaaS-Lösungen – jedoch vollständig unter eigener Kontrolle.
KI Hosting CORE
Monatliche Gebühr- CPU-basierter KI-Server
- 4 vCores CPU
- 16 GB RAM
- Optimiert für kleine & mittelgroße Sprachmodelle
- Ollama für lokalen Modellbetrieb
- Private Nutzung, keine Datenweitergabe
- Interne Nutzer & Einzelabteilungen
- Regelmäßige Backups & Basissicherheit
- DSGVO-konformer Betrieb
KI Hosting CORE
Monatliche Gebühr- CPU-basierter KI-Server
- 8 vCores CPU
- 32 GB RAM
- Optimiert für parallele KI-Anfragen
- Ollama für lokalen Modellbetrieb
- Private Nutzung, keine Datenweitergabe
- Interne Nutzer & Einzelabteilungen
- Regelmäßige Backups & Basissicherheit
- DSGVO-konformer Betrieb
KI Hosting CORE
Monatliche Gebühr- CPU-basierter KI-Server
- 16 vCores CPU
- 64 GB RAM
- Zentrale KI-Plattform für viele Nutzer
- Ollama für lokalen Modellbetrieb
- Private Nutzung, keine Datenweitergabe
- Interne Nutzer & Einzelabteilungen
- Regelmäßige Backups & Basissicherheit
- DSGVO-konformer Betrieb
Weitere Webhosting Leistungen
Wir bieten neben KI Hosting auch hochwertige Dienstleistungen in den Bereichen Webhosting, Managed Hosting und Domain Verwaltung an – alles unter einem Dach.
Egal, ob Sie gerade erst starten oder Ihr Online-Geschäft erweitern möchten – mit unseren umfassenden Dienstleistungen sind Sie auf dem besten Weg zum digitalen Erfolg. Erfahren Sie mehr über unsere Angebote und lassen Sie uns gemeinsam Ihre Online-Ziele erreichen!
KI CPU-Server vs KI GPU-Server
| Kriterium | CPU-KI (ohne GPU) | GPU-KI |
|---|---|---|
| Investitionskosten | Niedrig bis moderat (Standard-Serverhardware) | Hoch (GPU-Hardware + oft teurer Betrieb) |
| Betriebskosten / Strom | Planbar, effizient für viele Text-Workloads | Deutlich höher, v. a. bei Dauerlast |
| Leistung (Token/s) | Geringer, dafür stabil & ausreichend für viele Business-Cases | Sehr hoch, ideal für viele parallele Anfragen & große Modelle |
| Geeignete Modellgrößen | Klein bis mittel (z. B. für interne Assistenten, Zusammenfassungen) | Mittel bis sehr groß (starke Performance auch bei großen LLMs) |
| Parallelität / viele Nutzer | Gut, solange Workloads moderat sind; skaliert über CPU/RAM | Sehr gut, besonders für hohe Anfrage-Last |
| Komplexität im Betrieb | Niedriger (weniger Treiber-/Kompatibilitäts-Themen) | Höher (GPU-Treiber, CUDA/ROCm, Kühlung, Kompatibilität) |
| Verfügbarkeit / Lieferbarkeit | Sehr gut (Standard-Serverteile) | Schwankt (GPU-Markt, Preise, Verfügbarkeit) |
| Stabilität & Wartung | Sehr stabil, einfache Update-Pflege | Stabil, aber mehr Moving Parts (Treiber/Kernel/Runtime) |
| Best-Fit Use Cases | Interne Assistenten, Text-Workflows, Zusammenfassungen, Wissensabfragen, E-Mail-Entwürfe, Support-Vorlagen | Hohe Last, sehr große Modelle, Near-Realtime-Antworten, multimodale Workloads |
Warum wir KI-Hosting bewusst ohne GPU anbieten
Die meisten internen KI-Anwendungen bestehen aus Textaufgaben (Zusammenfassen, Formulieren, Wissensabfragen). Dafür ist CPU-KI in vielen Unternehmen völlig ausreichend – mit deutlich geringeren Kosten als GPU-Infrastruktur.
2) Planbarer, einfacher Betrieb
Ohne GPU entfallen typische GPU-Themen wie Treiber-Stacks, CUDA/ROCm-Kompatibilität, Temperatur/Kühlung und spezielle Kernel-Abhängigkeiten. Das macht Updates, Wartung und Betrieb spürbar einfacher und stabiler.
3) Skalierung über Standard-Serverressourcen
CPU-KI skaliert sehr gut über mehr Kerne/RAM und kann je nach Nutzung in klaren Stufen erweitert werden. Für viele Teams ist das der pragmatischste Weg zur eigenen Private-AI.
4) Fokus auf Datenschutz & Souveränität
Mit Open WebUI + Ollama betreiben wir KI-Modelle vollständig privat. Ohne GPU bleibt die Plattform schlank, wartungsarm und dennoch leistungsfähig – ideal als Einstieg in eine DSGVO-konforme KI-Strategie.
5) Upgrade-Pfad offen
Wenn später mehr Leistung nötig ist (mehr Nutzer, größere Modelle, höhere Antwortgeschwindigkeit), kann die Plattform jederzeit erweitert werden – bis hin zu GPU-Upgrades oder zusätzlicher Infrastruktur.